Селект что такое
Autoservice-ryazan.ru

Автомобильный портал

Селект что такое

Команда SELECT

Основные запросы

Условия выборки

Группировка

Сложение строк

Несколько таблиц

Длина строк

Изменение строк

Поиск по строкам

Работа с пробелами

Работа с регистром

Информация

Условия

Полезное

Разное

  • Типы полей
  • Организация базы данных
    создание правильной структуры –>
  • Подзапросы
  • SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; https://habrahabr.ru/post/133781/ тут еще про переменные цикл получается SET @i = 0; SELECT * FROM product WHERE MOD(@i:=@i+1, 2) = 0; –>Переменные sql

Математические функции

Списки

Извлечение части даты

Получение даты и времени

Преобразование даты

Сложение дат

Тригонометрия

Отдельные символы

Системы счисления

Команда SELECT получает записи из базы данных по определенному условию, которое задается с помощью команды WHERE.

Эти записи можно отсортировать с помощью команды ORDER BY, а также можно ограничить их количество с помощью LIMIT.

См. также команды INSERT, UPDATE, DELETE, которые отвечают за вставку, редактирование и удаление записей.

См. также функцию COUNT, которая подсчитывает количество записей.

См. также команду SELECT INTO, которая копирует данные из одной таблицы в другую.

Синтаксис

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых поле id больше 3-х:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых поле id меньше 3-х:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых поле id равно 3-м:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
3 Вася 23 500

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых поле id НЕ равно 3-м:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Запрос можно переписать следующим образом:

Пример

В данном примере отсутствует WHERE – поэтому выберутся все записи в таблице:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Пример

В данном примере вместо * указаны конкретные поля (id, name, age):

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
age
возраст
1 Дима 23
2 Петя 25
3 Вася 23
4 Коля 30
5 Иван 27
6 Кирилл 28

Пример

В данном примере выбирается только одно поле – name:

SQL SELECT

Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.

Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных — SQL SELECT. При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы. В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.

С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.

Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.

Имя таблицы Имя поля Тип поля Примечание
FAKULTET KOD_F Integer PRIMARY KEY
NAZV_F Char, 30
SPEC KOD_S Integer PRIMARY KEY
KOD_F Integer
NAZV_S Char, 50
STUDENT KOD_STUD Integer PRIMARY KEY
KOD_S Integer
FAM Char, 30
IM Char, 15
OT Char, 15
STIP Decimal, 3
BALL Decimal, 3

Примеры запросов SELECT на языке SQL:

SQL Пример SELECT №1
Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.

SELECT fname FROM STUDENT WHERE STIP=150;

С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.

SQL Пример SELECT №2
Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.

SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;

Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.

SQL Пример SELECT №3
Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».

Для того, чтобы выбрать фамилии, начинающиеся с буквы «А», мы используем оператор SQL LIKE для поиска значений по образцу.

SQL SELECT Пример №4
Подсчитать средний балл на каждом факультете.

SELECT NAZV_F As Название, ROUND(AVG(BALL), 2) As СредБалл FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;

Пример запроса SQL SELECT показывает нам использование функции SQL AVG для вычисления среднего значения, ROUND для округления значения, раздела GROUP BY для группировки столбцов.

SQL SELECT. Пример №5.
Подсчитать количество студентов, обучающихся на каждом факультете. Вывести в запросе название факультета, комментарий – «обучается», количество студентов, комментарий «человек».

SELECT NAZV_F||’ обучается ‘||COUNT(STUDENT.BALL)||’ человек’ As CountStudOnFakultet FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;

SQL SELECT. Пример №6.
Упорядочить студентов по факультетам, специальностям, фамилиям.

SELECT NAZV_F, NAZV_S, FAM FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F ORDER BY NAZV_F, NAZV_S, FAM;

SQL SELECT. Пример №7.
Определить, кто учится на специальности, к которой относится студент «Асанов».

SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=(SELECT KOD_S FROM STUDENT WHERE FAM=’Асанов’);

В данном SQL примере мы используем подзапрос SQL SELECT, который возвращает код специальности, на которой учится студент по фамилии Асанов.

SQL SELECT. Пример №8.
Показать, какие специальности встречаются в таблице STUDENT. Дубликаты исключить. Вывести в запросе названия специальностей.

SELECT DISTINCT NAZV_S FROM SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S;

Здесь мы с помощью SQL ограничения DISTINCT выводим только различные значения.

SQL SELECT. Пример №9.
Извлечь из базы данных все данные по сотрудникам, принятым на работу после 01.01.1980 г. в формате “Сотрудник принят на работу ”.

SELECT CONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принят на работу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

В данном SQL SELECT, используя SQL функцию CONCAT мы выводим все поля таблицы в одну строчку. SQL функция to_date возвращает привычное для СУБД значение даты.

SQL SELECT. Пример №10.
Извлечь из базы данных перечень должностей, которые имеют сотрудники следующих отделов: ‘БИОТЕХНОЛОГИЙ’, ‘ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ’. В запросе использовать названия отделов.

SELECT pname FROM posts, departments, employees WHERE posts.p >

Пояснение: posts — таблица должностей, departments — таблица отделов, employees — таблица сотрудников, pname — название должности.

SQL SELECT. Пример №11.
Извлечь из базы данных значение максимального личного шифра и фамилию сотрудника с этим номером в формате “Максимальный личный шифр имеет сотрудник ”.

SELECT ‘Максимальный личный шифр ‘||e >

Для вывода максимального личного шифра мы устанавливаем условие в WHERE так, чтобы шифр был равен полученному максимальному шифру из подзапроса SELECT, используя функцию MAX.

SQL SELECT. Пример №12.
Получить из базы данных значение числа записей в таблице данных о сотрудниках в формате “Таблица данных о сотрудниках содержит записей”.

SELECT ‘Таблица данных о сотрудниках содержит ‘||COUNT(*)||’ записей’ FROM employees;

Используя SQL функцию COUNT, выводим количество записей таблицы employees.

SQL SELECT. Пример №13.
Получить единым запросом список отделов и должностей предприятия.

SELECT pname FROM posts UNION SELECT dname FROM departments;

С помощью UNION мы объединяем два запроса SQL SELECT и выводим их как один.

SQL SELECT. Пример №14.
Вывести 30 комментариев начиная с 5 комментария из таблицы replies, кроме комментариев автора ‘Вася’. Данные сортируются по дате добавления комментария в убывающем порядке.

SELECT * FROM replies WHERE author!=’Вася’ ORDER BY date DESC LIMIT 5, 30;

SQL SELECT. Пример №15.
Получить из SQL таблицы news одну новость с пометкой «Важные новости».

SELECT * FROM news WHERE status=’Важные новости’ LIMIT 1;

В данном SQL примере мы выбираем все столбцы поля, у которого столбец status равен ‘Важные новости’. SQL ограничение LIMIT 1 означает, что выбираем только одну запись.

SQL SELECT. Пример №16.
Получить имя письма с идентификатором 1565.

SELECT name FROM mail_inbox WHERE >

SQL SELECT. Пример №17.
Получить название рекламного пакета с идентификатором 24.

SELECT title FROM ad_packages WHERE >

SQL SELECT. Пример №18.
Вывести столбцы id, title, price, c_type с сортировкой по идентификатору в возрастающем порядке.

SELECT id, title, price, c_type FROM ad_packages ORDER BY id ASC;

SQL SELECT. Пример №19.
Вывести все записи из SQL таблицы actions с идентификатором 1234567890.

SQL SELECT. Пример №20.

SELECT * FROM buypts ORDER BY c_type DESC, price DESC;

SQL SELECT. Пример №21.

Читать еще:  Как проверить регулятор напряжения

SQL SELECT. Пример №22.

SELECT * FROM sellpts ORDER BY price ASC;

SQL SELECT. Пример №23.

SELECT * FROM useronline WHERE u >

SQL SELECT. Пример №24.

SELECT * FROM mail_inbox WHERE u >

SQL SELECT. Пример №25.

MySQL SQL SELECT. Пример №26.

MySQL SQL SELECT. Пример №27.

Oracle SQL SELECT. Пример №28.

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

  1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
  2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обоих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:


В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Запросы к базе данных (команда select)

Я не ставлю целью углубляться в изучение языка sql,об этом вы можете прочитать в любом руководстве по sql server,mysql в основном поддерживает все основные команды стандарта ansi 92,но команда select заслуживает того,чтобы посвятить ей отдельную главу. Команда select используется для запросов к базе данных с целью извлечения из нее информации.Синтаксис команды следующий:

Как видно из вышеприведенного,вместе с командой select используются ключевые слова,использование которых очень влияет на ответ сервера.Рассмотрим каждое из них.

Пропускает строки,в которых все выбранные поля идентичны,то есть устраняет дублирование данных.

Предложение команды select,которое позволяет устанавливать предикаты,условие которых может быть верным или неверным для любой строки таблицы.Извлекаются только те строки,для которых такое утверждение верно.Например:

Выводит колонки u_id и lname из таблицы publishers для которых значение в столбце city-new york.Это дает возможность сделать запрос более конкретным.

Реляционные операторы.

Реляционный оператор — математический символ который указывает на определенный тип сравнения между двумя значениями. Реляционные операторы которыми располагает mysql :

= Равнo
> Больше
= Больше или равно
Не равно
Эти операторы имеют стандартные значения для числовых значений.

Предположим что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой(rating) выше 200. Так как 200 — это скалярное значение, как и значение в столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.

Булевы операторы.

Основные Булевы операторы также распознаются в mysql. Выражения Буля — являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы операторы связывают одно или более верных/неверных значений и производят единственное верное или неверное значение. Стандартными операторами Буля распознаваемыми в sql являются:and,or и not.

Предположим вы хотите видеть всех заказчиков в Далласе,которые имеют рейтинг выше 200:

При использовании оператора and,должны быть выполнены оба условия,то есть должны быть выбраны все заказчики из Далласа,рейтинг которых больше 200.

При использовании оператора or,должно выполниться одно из условий.Например:

В данном случае будут выбраны все заказчики из Далласа и все имеющие рейтинг больше 200,даже если они и не из Далласа.

not может использоваться для инвертирования значений Буля.Пример запроса с not:

При таком запросе будут выбраны все заказчики из Далласа и все заказчики,рейтинг которых меньше 200.В этом запросе оператор not применяется только к выражению rating >200.Можно сделать более сложный запрос:

В этом запросе not применен к обеим выражениям в скобках.В данном случае,сервер читает выражения в скобках,определяет, соответствует ли истине равенство city = ‘dallas’ или равенство rating > 200.Если любое условие верно, выражение Буля внутри круглых скобок верно. Однако, если выражение Буля внутри круглых скобок верно,предикат как единое целое неверен, потому что not преобразует верно в неверно и наоборот.То есть,будут выбраны все заказчики не находящиеся в Далласе и рейтинг которых меньше 200.

in.
Оператор in определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено.Например,запрос

может быть переписан более просто:

in определяет набор значений с помощью имен членов набора заключенных в круглые скобки и отделенных запятыми.Затем он проверяет различные значения указанного,пытаясь найти совпадение со значениями из набора. Если это случается, то предикат верен. Когда набор содержит значения номеров а не символов, одиночные кавычки опускаются.

Читать еще:  Регулировка развала передних колес

Оператор between похож на оператор in. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает in, between определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным. Вы должны ввести ключевое слово between с начальным значением, ключевое and и конечное значение. В отличие от in, between чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку.Например:

like применим только к полям типа char или varchar, с которыми он используется чтобы находить подстроки. Т.е. он ищет поле символа чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки.В качестве условия он использует групповые символы(wildkards) — специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь. Имеются два типа групповых символов используемых с like:

символ подчеркивания ( _ ) замещает любой одиночный символ.

знак ‘%’,замещающий любое количество символов.
Если мы зададим следующие условия:

то будут выбраны все заказчики,чьи имена начинаются на j:john,jerry,james и т.д.

Агрегатная функция,производит подсчет значений в столбце или числа строк в таблице.При работе со столбцом использует distinct в качестве аргумента:

При подсчете строк имеет синтаксис:

Предложение group by позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении select. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав max () из таблицы для каждого значения поля. group by позволит Вам поместить их все в одну команду:

having определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение where делает это для индивидуальных строк.Например:

having действует сходно с where,но с where нельзя использовать агрегатные функции.

Эта команда упорядочивает вывод запроса согласно значениям в том или ином количестве выбранных столбцов. Многочисленные столбцы упорядочиваются один внутри другого,также как с group by.

Используется в подзапросах.

Он берет подзапрос как аргумент и оценивает его как верный если тот производит любой вывод или как неверный если тот не делает этого.Этим он отличается от других операторов предиката, в которых он не может быть неизвестным. Например, мы можем решить, извлекать ли нам некоторые данные из таблицы Заказчиков если, и только если, один или более заказчиков в этой таблице находятся в san jose.

union отличается от подзапросов тем что в нем ни один из двух ( или больше ) запросов не управляются другим запросом. Все запросы выполняются независимо друг от друга, а уже вывод их — объединяется.Например:

Предложение union объединяет вывод двух или более sql запросов в единый набор строк и столбцов.

desc-descedent,вывод данных в обратном порядке(по алфавиту и численным значениям).По умолчанию используется asc.

Ну вот вкратце и все.mysql поддерживает почти все основные команды sql server,так что более подробно о команде select вы можете прочитать в любом учебнике по языку sql.

Принцип работы, возможности и поколения трансмиссии Super Select

Трансмиссия «Супер Селект» от компании Мицубиси в начале 90-х годов произвела революцию в конструкции систем полного привода. Водителю требуется одно переключение рычага, и к его услугам – три режима трансмиссии и понижающая передача.

Что такое полноприводная трансмиссия от Мицубиси

Трансмиссию «Супер Селект» 4WD впервые реализовали на модели Pajero. Конструкция системы позволяла на скорости до 90 км/ч перейти внедорожнику на необходимый режим передвижения:

  • задний;
  • полный привод;
  • полный привод с заблокированным межосевым дифференциалом;
  • понижающая передача (на скорости до 20 км/ч).

Система привода Super Select 4WD

Впервые полноприводная трансмиссия «Супер Селект» была опробована на внедорожниках для спортивных соревнований на выносливость 24 часа Ле-Мана. После высоких оценок экспертов система устанавливается как штатная на все внедорожники и микроавтобусы компании.

Конструкция мгновенно переключает монопривод в режим полного привода на скользкой поверхности. Во время выезда на бездорожье включается блокировка межосевого дифференциала.

Пониженная передача позволяет значительно увеличить крутящий момент на колесах.

Поколения системы на Паджеро Спорт и других моделях

С момента серийного выпуска в 1992 году трансмиссия прошла единственную модернизацию и одно обновление. Поколения I и II отличаются небольшими изменениями в конструкции дифференциала, и перераспределении момента. В модернизированной системе «Селект 2+» использован «Торсен», который заменил вискомуфту.

Система привода Super Select 4WD, 1 поколение

Система состоит из двух главных элементов:

  1. раздаточная коробка на 3 режима;
  2. понижающая передача или демультипликатор на две ступени.

Синхронизаторы муфты обеспечивают переключение режимов непосредственно во время движения авто.

Характерная особенность трансмиссии в том, что вискомуфта только корректирует работу дифференциала при распределении момента. При езде по городу узел неактивен.

В таблице ниже – использование трансмиссии Super Select в автомобилях Mitsubishi:

1 2 2+
Mitsubishi L200

Pajero (I и II)
Pajero Sport
Pajero Pinin
Delica Pajero (III и IV)
Pajero Sport (III) Mitsubishi L200 (V)
Pajero Sport (III)

Принцип работы

В трансмиссии первого поколения использован симметричный конический дифференциал, момент передается через зубчатую скользящую передачу с синхронизаторами. Переключения передач осуществляются рычагом.

Главные характеристики «Супер Селект-1»:

  • механический рычаг;
  • распределение момента между осями 50х50;
  • передаточное отношение понижающей передачи: 1-1,9 (Hi-Low);
  • использование вискомуфты 4Н.

Второе поколение системы получило несимметричный полный привод, изменилось соотношение передачи момента ― 33:67 (в пользу задней оси), при этом передаточное соотношение понижающей передачи Hi-Low осталось без изменений.

Система привода Super Select 4WD, 2 поколение

В конструкции заменили механический рычаг управления на электронный с использованием электропривода. По умолчанию в трансмиссии установлен режим передвижения 2Н, с ведущим задним мостом. При подключении полного привода за корректную работу дифференциала отвечает вискомуфта.

В 2015 году конструкция трансмиссии была доработана. Вискомуфту заменил дифференциал «Торсен», система получила название Super Select 4WD поколение 2+. В системе был оставлен несимметричный дифференциал, который передает усилие в соотношении 40:60, изменилось и передаточное соотношение 1-2,56 Hi-Low.

Для переключения режимов водителю достаточно использовать шайбу селектора, рычаг «раздатки» отсутствует.

Возможности Super Select

Система полного привода имеет четыре основных и один дополнительный режим работы, которые позволяют автомобилю передвигаться по асфальту, грязи и снегу:

  • 2Н ― только задний привод. Самый экономичный режим, используется в городе на обычной дороге. При таком режиме межосевой дифференциал полностью разблокирован.
  • 4Н ― привод на все колеса с автоматической блокировкой. Переход на полный привод можно провести на скорости до 100 км/ч с режима 2Н, просто отпустив педаль газа и переведя рычаг или нажав кнопку селектора. 4Н обеспечивает маневренность на любой дороге, сохраняя управляемость. Дифференциал будет блокироваться автоматически при обнаружении пробуксовки колес на задней оси.
  • 4НLc ― полный привод с жесткой блокировкой. Режим предназначен для крутого бездорожья и для дорог с минимальным сцеплением: грязь, скользкие склоны. 4НLc нельзя использовать в городе – трансмиссия испытывает критические нагрузки.
  • 4LLc ― активная понижающая передача. Используется когда необходимо обеспечить колесам максимальный крутящий момент. Такой режим необходимо активировать только после полной остановки автомобиля.
  • R/D Lock ― особый режим блокировки, позволяющий имитировать блокировку межколесного заднего дифференциала.

Плюсы и минусы

Главный плюс трансмиссии от Митсубиси – отключаемый дифференциальный полный привод, который превосходит практичностью известный Part-Time. Имеется возможность на ходу менять режимы движения. Используя только задний привод, уменьшается расход топлива. По сведениям производителя, разница в расходе топлива составляет около 2 литров на 100 км пробега.

Дополнительные преимущества трансмиссии:

  • возможность использовать полный привод неограниченное время;
  • простота в использовании;
  • универсальность;
  • надежность.

Несмотря на явные преимущества, у японской системы полного привода есть существенный недостаток — высокая стоимость ремонта.

Отличия от «Изи Селект»

Трансмиссию Easy Select часто называют облегченной версией «Супер Селекта». Главная особенность – в том, что в системе используется жесткое подключение передней оси без межосевого дифференциала. Поэтому полный привод включается вручную только по необходимости.

Mitsubishi L200 (V) с трансмиссией Супер Селект 2+

Эксплуатация автомобиля с системой Easy Select с постоянно включенным полным приводом запрещена. Узлы трансмиссии не рассчитаны на постоянные нагрузки.

Полезное видео

Ознакомьтесь с дополнительной информацией о работе трансмиссии Super Select на видео ниже:

Стоит отметить, что пока Super Select остается одной из самых универсальных и простых систем полного привода. Уже существуют сложные варианты с электронным управлением, но все они значительно дороже.

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Язык SQL или Struc­tured Query Lan­guage (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.

SQL (Struc­tured Query Lan­guage) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

  • Microsoft SQL Serv­er – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
  • Ora­cle Data­base – это система управления базами данных от компании Ora­cle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Ora­cle Data­base и Microsoft SQL Serv­er сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
  • MySQL – это система управления базами данных также от компании Ora­cle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
  • Post­greSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Виды SQL запросов

DDL (Data Def­i­n­i­tion Lan­guage) язык определения данных. Задачей DDL запросов является создание БД и описание ее структуры. Запросами такого вида устанавливаются правила того, в каком виде различные данные будут размещаться в БД.

DML (Data Manip­u­la­tion Lan­guage) — язык манипулирования данными. В число запросов этого типа входят различные команды, используя которые непосредственно производятся некоторые манипуляции с данными. DML-запросы нужны для добавления изменений в уже внесенные данные, для получения данных из БД, для их сохранения, для обновления различных записей и для их удаления из БД. В число элементов DML-обращений входит основная часть SQL операторов.

DCL (Data Con­trol Lan­guage) — язык управления данными. Включает в себя запросы и команды, касающиеся разрешений, прав и других настроек СУБД.

TCL (Trans­ac­tion Con­trol Lan­guage) — язык управления транзакциями. Конструкции такого типа применяют чтобы управлять изменениями, которые производятся с использованием DML запросов. Конструкции TCL позволяют нам производить объединение DML запросов в наборы транзакций.

Основные типы SQL запросов по их видам:

Простые SQL запросы

Создаём таблицу

Для того, чтобы создать таблицу в SQL, используется выражение CREATE TABLE. Он принимает в качестве параметров все колонки, которые мы хотим внести, а также их типы данных.

Давайте создадим табличку с названием “Months”, в которой будет три колонки:

  • id — иными словами, порядковый номер месяца (целочисленный тип или int)
  • name — название месяца (строка или varchar(10) (10 символов — максимальная длина строки))
  • days — число дней в конкретном месяце (целочисленный тип или int)

Код будет выглядеть вот так:

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);

Также, когда создаются таблицы, принято добавлять так называемый pri­ma­ry key. Это колонка, значения в которой уникальны. Чаще всего pri­ma­ry key колонкой является id, но в нашем случае это может быть и name, так как имена всех месяцев уникальны.

Ввод данных

Теперь давайте добавим пару месяцев в нашу табличку. Сделать это можно с помощью команды INSERT. Есть два разных способа использовать INSERT:

Первый способ не подразумевает указания названий колонок, а лишь принимает значения в том порядке, в котором они указаны в таблице.

INSERT INTO months VALUES (1,‘January’,31);

Первый способ короче второго, однако если в будущем мы захотим добавить дополнительные колонки, все предыдущие запросы работать не будут. Для решения данной проблемы следует использовать второй способ. Его суть в том, что перед вводом данных мы указываем названия колонок.

INSERT INTO months (id,name,days) VALUES (2,‘February’,29);

В случае, если мы не укажем одну из колонок, на её место будет записано NULL или заданное значение по умолчанию, но это уже совсем другая история.

Select

Данный запрос используется в случае, если нам нужно показать данные в таблице. Наверное, самым простым примером использования SELECT будет следующий запрос:

Результатом данного запроса будет таблица со всеми данными в таблице char­ac­ters. Знак звёздочки (*) означает то, что мы хотим показать все столбцы из таблицы без исключений. Так как в базе данных обычно больше одной таблицы, нам необходимо указывать название таблицы, данные из которой мы хотим посмотреть. Сделать это мы можем, используя ключевое слово FROM.

Когда вам нужны лишь некоторые столбцы из таблицы, то вы можете указать их имена через запятую вместо звёздочки.

SELECT name, weapon FROM char­ac­ters

Также иногда нам нужно отсортировать выводимые данные. Для этого мы используем ORDER BY “название столбца”. ORDER BY имеет два модификатора: ASC (по возрастанию) (по умолчанию) и DESC (по убыванию).

SELECT name, weapon FROM “char­ac­ters” ORDER BY name DESC

Where

Теперь мы знаем, как показать только конкретные столбцы, но что если мы хотим включить в вывод лишь некоторые конкретные строки? Для этого мы используем WHERE. Данное ключевое слово позволяет нам фильтровать данные по определённому условию.

В следующем запросе мы выведем только тех персонажей, которые в качестве оружия используют пистолет.

SELECT *
FROM char­ac­ters
WHERE weapon = ‘pis­tol’;

И/или

Условия в WHERE могут быть написаны с использованием логических операторов (AND/OR) и математические операторы сравнения (=, , =, <>).

К примеру, у нас есть табличка, в которой записаны данные о 4 самых продаваемых музыкальных альбомах всех времён. Давайте выведем только те, жанром которых является рок, а продажи были меньше, чем 50 миллионов копий.

SELECT *
FROM albums
WHERE genre = ‘rock’ AND sales_in_millions

Это, наверное, самый простой пример использования JOIN. Есть ещё несколько вариантов его использования.

Псевдонимы

Если вы взгляните на предыдущий пример, то вы заметите, что есть два столбца, названных одинаково: “name”. Часто это может запутать. Решением данной проблемы являются псевдонимы. Они, к слову, помогают сделать название столбца красивее или понятнее в случае необходимости.

Чтобы присвоить столбцу псевдоним, можно использовать ключевое слово AS:

SELECT games.name, games.genre, devs.name AS devel­op­er, devs.country
FROM video_games AS games
INNER JOIN game_developers AS devs
ON games.developer_ >

Update

Зачастую нам нужно изменить данные в таблице. В SQL это делается с помощью UPDATE.

Использование UPDATE включает в себя:

  • выбор таблицы, в которой находится поле, которое мы хотим изменить
  • запись нового значения
  • использование WHERE, чтобы обозначить конкретное место в таблице

Предположим, у нас есть таблица с самыми высокооценёнными сериалами всех времён. Однако у нас есть проблема: «Игра Престолов» обозначена как комедия и нам определённо нужно это изменить:

UPDATE tv_series
SET genre = ‘dra­ma’
WHERE name = ‘Game of Thrones’;

Удаление записей из таблицы

Удаление записи из таблицы через SQL — очень простая операция. Всё, что нужно — это обозначить, что именно мы хотим удалить.

Примечание: убедитесь, что используете WHERE, когда удаляете запись из таблицы. Иначе вы удалите все записи из таблицы, сами того не желая.

Удаление таблиц

Если мы хотим удалить все данные из таблицы, но при этом оставить саму таблицу, нам следует использовать команду TRUNCATE:

В случае, если мы хотим удалить саму таблицу, то нам следует использовать команду DROP:

На этой ноте мы завершаем данный SQL-туториал. Само собой, это не всё, и для полного освоения нужно ещё много изучить, однако данное вступление даст вам толчок для дальнейшего изучения.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector